基于深度信念网络的天体光谱自动分类研究

• 作者: 刘真祥 周卫红 荣容 许婷婷
• 来源期刊: 云南民族大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 光谱自动分类 深度信念网络 受限玻尔兹曼机 PCA
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 信息与计算机科学
• 页码范围: 162-166
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3233字
• 语种: 中文
• DOI: 12.3969/j.issn.1672-8513.2017.02.015

摘要

把深度信念网络应用于天体光谱的分类.首先,使用小波变换对光谱数据进行降噪预处理,其次,采用PCA对光谱数据进行特征值提取降维,然后建立深度信念网络模型并构造分类器,最后使用该分类器对美国斯隆巡天项目的天体光谱数据进行激变变星的分类研究,并与受限波尔兹曼机网络进行了对比研究.由于深度信念网络对数据有深层次的学习能力,采用深度信念网络对天体光谱进行分类有一定优势.实验结果证明了分类方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周卫红	云南民族大学数学与计算机科学学院	32	127	7.0	9.0
3	荣容	云南民族大学数学与计算机科学学院	2	2	1.0	1.0
4	许婷婷	云南民族大学数学与计算机科学学院	5	11	2.0	3.0
7	刘真祥	云南民族大学数学与计算机科学学院	2	8	2.0	2.0