一种面向突发事件的文本语料自动标注方法

• 作者: 刘宗田 刘炜 张雨嘉 王旭
• 来源期刊: 中文信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 突发事件 语料库 自动标注
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 信息抽取与文本挖掘
• 页码范围: 76-85
• 页数: 10页
• 分类号: TP391
• 字数: 8235字
• 语种: 中文

摘要

事件语料库是研究语义Web中事件知识的抽取、表示、推理和挖掘的基础和关键技术之一.该文以事件作为文本知识单元,在LTP分析的基础上,用序列模式挖掘算法PrefixSpan从现有的小规模语料库中挖掘事件要素的词性规则等,用同义词词林(扩展版)对触发词表进行了扩充,结合自定义的事件要素词典,采用多遍过滤、逐遍完善的思想提出一种针对大规模突发事件语料库构建的自动标注方法,在实验部分不仅与人工标注做了对比,同时与Stanford CoreNLP NER进行了对比,实验效果理想.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘宗田	上海大学计算机工程与科学学院	155	2834	28.0	47.0
2	刘炜	上海大学计算机工程与科学学院	28	180	8.0	11.0
3	王旭	上海大学计算机工程与科学学院	16	54	4.0	6.0
4	张雨嘉	上海大学计算机工程与科学学院	3	21	3.0	3.0