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摘要:
集合卡尔曼滤波(EnKF)是自动历史拟合领域应用较为广泛的智能算法.为了解决该算法应用过程中出现的滤波发散问题,文中运用协方差局地化方法,综合考虑先验地质模型的相关半径和观测数据的观测影响半径,计算临界半径长度,并在油藏模型模型中的水平和垂直方向引入局地化相关函数,滤除远距离观测数据产生的相关噪音,降低协方差矩阵计算过程中的伪相关.将改进的算法编程实现并运用理论实例进行验证,并对比反演得到的渗透率场与真实渗透率场,结果表明,改进后的理论在渗透率反演精度方面提高了28%,数据拟合速度提高了16%.反演的渗透率场能够清晰刻画出大孔道,对于优势通道识别、精细油藏描述具有重要意义.
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内容分析
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文献信息
篇名 协方差局地化方法在自动历史拟合中的应用
来源期刊 断块油气田 学科 工学
关键词 历史拟合 集合卡尔曼滤波 协方差 局地化
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 开发工程
研究方向 页码范围 46-50
页数 5页 分类号 TE319
字数 3456字 语种 中文
DOI 10.6056/dkyqt201701011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董振华 中国科学院声学研究所 3 3 1.0 1.0
2 朱孟高 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
历史拟合
集合卡尔曼滤波
协方差
局地化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
断块油气田
双月刊
1005-8907
41-1219/TE
大16开
河南省濮阳市中原路157号
36-351
1994
chi
出版文献量(篇)
4201
总下载数(次)
3
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