基于KPCA与PSO-WLSSVM的顶吹熔炼系统喷枪寿命预测研究

• 作者: 宋乐见 张晓龙 薛宇涛 陈同兴
• 来源期刊: 计算机与应用化学
• 学科: 工学
• 关键词: 顶吹熔炼系统 喷枪寿命预测 核主元分析 粒子群优化 最小二乘支持向量机
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 59-63
• 页数: 5页
• 分类号: TP3
• 字数: 4611字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16866/j.com.app.chem201701011

摘要

针对顶吹熔炼系统喷枪寿命预测原始生产数据含噪量大以及单一预测模型容易失效的问题,提出一种基于核主元分析法(KPCA)的PSO-WLSSVM组合预测方法.首先利用KPCA对原始生产数据进行去噪处理,通过贡献率对样本降维,提取样本中的非线性主元信息,然后用粒子群算法(PSO)优化WLSSVM的两大主要参数,从而避免了经验法的弊端.与PSO-WLSSVM和WLSSVM模型进行对比,实验结果表明,KPCA-PSO-WLSSVM模型对喷枪寿命预测的可信度和准确度较高,为下一步提出维修策略奠定了基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晓龙	昆明理工大学机电工程学院	29	172	6.0	12.0
2	薛宇涛	昆明理工大学机电工程学院	4	9	2.0	3.0
3	宋乐见	昆明理工大学机电工程学院	3	7	2.0	2.0
4	陈同兴	昆明理工大学机电工程学院	3	7	2.0	2.0