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摘要:
针对图像椒盐噪声,提出基于加权超图和诱导有序加权平均(IOWA)算子的椒盐噪声滤除算法.首先,用加权超图对图像进行表示,根据椒盐噪声为极值的特点,定义超图边的权值,该权值能够反映边内中心节点对应像素为噪声点的可能性,进而利用超图边的权值进行噪声检测;其次,构建IOWA算子对噪声点进行复原,并采用噪声检测与复原交替进行的方式完成图像的椒盐噪声滤除.仿真实验结果表明,所提出的算法不但可有效复原椒盐噪声,而且能保持原图像的轮廓等细节信息.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于加权超图和IOWA算子的图像椒盐噪声滤除算法
来源期刊 控制与决策 学科 工学
关键词 椒盐噪声 加权超图 诱导有序加权平均(IOWA)算子 图象复原
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 637-641
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.13195/j.kzyjc.2016.2620
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汤进 安徽大学计算机科学与技术学院 83 407 11.0 15.0
2 罗斌 安徽大学计算机科学与技术学院 181 1213 16.0 25.0
3 刘金培 安徽大学商学院 31 183 8.0 12.0
4 徐沁 安徽大学计算机科学与技术学院 9 13 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
椒盐噪声
加权超图
诱导有序加权平均(IOWA)算子
图象复原
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制与决策
月刊
1001-0920
21-1124/TP
大16开
沈阳东北大学125信箱
1986
chi
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