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摘要:
针对中值滤波和其改进算法虽然能够在很大程度上改善噪声带来的影响,但是使图像边缘变得模糊这一问题,提出一种滤除椒盐噪声的加权滤波新算法.该算法定义中值相似度和空间临近度函数,并采用双阈值,根据阈值的范围,采用不同的方法获取权值.使用该算法对图像进行加权滤波不仅能够有效地去除椒盐噪声,而且尽可能的保存完整的图像边缘信息.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 一种基于椒盐噪声图像的加权滤波算法研究
来源期刊 噪声与振动控制 学科 工学
关键词 声学 图像处理 加权滤波新算法 仿真实验 椒盐噪声图像
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目 专题研究
研究方向 页码范围 113-115
页数 3页 分类号 TP391.9
字数 1618字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1355.2007.03.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴亚锋 西北工业大学动力与能源学院 89 651 14.0 21.0
2 王婷 西北工业大学动力与能源学院 26 247 11.0 15.0
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研究主题发展历程
节点文献
声学
图像处理
加权滤波新算法
仿真实验
椒盐噪声图像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
噪声与振动控制
双月刊
1006-1355
31-1346/TB
大16开
上海市华山路1954号上海交通大学
4-672
1981
chi
出版文献量(篇)
4977
总下载数(次)
4
总被引数(次)
36734
论文1v1指导