基于QR分解的NSCT域指纹图像脆弱水印算法

• 作者: 史骏鹏 吴一全
• 来源期刊: 应用科学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 脆弱水印 指纹图像 NSCT变换 QR分解 篡改定位
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 信号与信息处理
• 页码范围: 735-744
• 页数: 10页
• 分类号: TN911.73|TP391.41
• 字数: 4415字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0255-8297.2017.06.007

摘要

为保证指纹信息在网络传输中的安全性,提出一种基于QR分解的非下采样contourlet变换(non-subsampled contourlet transform,NSCT)域指纹图像脆弱水印算法.首先用Arnold变换和Logistic置乱对指纹水印进行双重加密待用.将宿主图像进行两层NSCT分解,提取出低频分量进行分块处理,对所有分块都进行QR分解,得到多个上三角矩阵.由于图像QR分解后大部分信息集中于上三角矩阵的首行元素,具有较好的信息保真能力,因此将加密后的指纹水印嵌入上三角矩阵.实验结果表明,该算法在保证不可感知性的前提下,对于常规图像处理和一般几何攻击都具有很好的脆弱性,并且能够精确地定位出篡改区域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴一全	南京航空航天大学电子信息工程学院	198	2249	23.0	36.0
3	史骏鹏	南京航空航天大学电子信息工程学院	5	12	2.0	3.0