基于无人机影像的滩涂入侵种互花米草植被信息提取与覆盖度研究

• 作者: 周在明 杨燕明 陈本清
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 互花米草 植被信息提取 植被覆盖度 无人机影像
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 遥感应用
• 页码范围: 714-720
• 页数: 7页
• 分类号: TP79
• 语种: 中文
• DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2017.4.0714

摘要

以福建三沙湾为试验区,以地面光谱和低空无人机获取的可见光影像与ADC多光谱影像为数据源对入侵种互花米草植被信息和覆盖度进行研究.构建了基于可见光波段的改进型土壤调整植被指数V-MSAVI用于可见光影像植被信息提取,以NDVI指数模型对ADC多光谱影像进行了植被覆盖度估算.结果表明,V-MSAVI指数具有较好的适用性;在互花米草覆盖度方面以40％～60％和60％～80％中高等级分布为主.精度检验表明,基于V-MSAVI植被指数提取得到的互花米草总体精度为89％,Kappa系数为0.77;植被覆盖度的估算值与真实值之间的均方根误差(RMSE)为0.06,决定系数R2为0.92.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨燕明		43	288	10.0	14.0
2	周在明		12	49	5.0	6.0
3	陈本清		21	184	8.0	13.0