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摘要:
对于求解大规模二次特征值问题,叶强提出了一种迭代shift—and—invertArnoldi投影算法(YeQ.Aniteratedshift—and—invertArnoldialgorithmforquadraticmatrixeigenvalueproblems.AppIMathCompt,2006,172:818—827).将这一策略推广到求解大规模三次特征值问题,基于改进的Krylov子空间,给出了求解大规模三次特征值问题的一种迭代shift—and—invertArnoldi算法.结果表明,结合shift—and—invert技术,这是一种具有快速收敛性的高效算法.数值试验结果验证了算法的有效性.
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文献信息
篇名 三次特征值问题的迭代shift-and-invertArnoldi算法
来源期刊 应用数学与计算数学学报 学科 数学
关键词 shift—and—invert ARNOLDI KRYLOV子空间 三次特征值问题 二次特征值问题
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 213-223
页数 11页 分类号 O241.6
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研究主题发展历程
节点文献
shift—and—invert
ARNOLDI
KRYLOV子空间
三次特征值问题
二次特征值问题
研究起点
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引文网络交叉学科
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应用数学与计算数学学报(英文)
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2096-6385
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