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摘要:
【目的】引入机器视觉技术引导激光切割玉米种子,实现玉米育种行业分子标记辅助育种采样的自动化。【方法】设计基于视觉的玉米粒形质量检测和姿态识别系统,提出玉米粒形质量检测和姿态识别算法:首先,根据提取的玉米粒形特征参数,剔除粒形尺寸不合格的玉米种子,然后,计算合格玉米种子的姿态,以便姿态调整装置将种子调整到理想切割姿态。【结果】算法处理时间约0.6 s,姿态角平均绝对误差2.00°,满足使用的精度要求。【结论】该方法有助于实现玉米分子标记辅助育种中的激光自动切割采样。
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文献信息
篇名 玉米育种激光切割采样视觉检测方法研究
来源期刊 华南农业大学学报 学科 农学
关键词 玉米育种 激光切割 视觉检测 图像处理 分子标记
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 116-119
页数 4页 分类号 S331|TP23
字数 3041字 语种 中文
DOI 10.7671/j.issn.1001-411X.2017.01.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邹媛媛 沈阳建筑大学机械工程学院 9 10 2.0 2.0
2 李广伟 中国科学院沈阳自动化研究所 15 72 5.0 8.0
6 寇淼 中国科学院沈阳自动化研究所 2 3 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
玉米育种
激光切割
视觉检测
图像处理
分子标记
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华南农业大学学报
双月刊
1001-411X
44-1110/S
大16开
广州五山华南农业大学学报编辑部
1959
chi
出版文献量(篇)
2705
总下载数(次)
5
总被引数(次)
47288
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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