脑电信号与个人情绪状态关联性分析研究

• 作者: 刘岩 李幼军 陈萌
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 心理状态剖面图(POMS)量表 脑电信号(EEG) 经验模态分解(EMD) 皮尔森相关性分析
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 人工智能与模式识别
• 页码范围: 794-801
• 页数: 8页
• 分类号: TP183
• 字数: 4966字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1603055

摘要

人的情绪是人们对于客观事物是否满足自身需求而产生的一种综合状态,与生理信号有着密切的关联.对被试者心理状态剖面图(profile of moods states,POMS)的分量值和同时记录的个体静息态的脑电信号(electroencephalogram,EEG)特征值进行关联性分析研究.用小波变换对原始脑电信号进行预处理,脑电信号的特征值提取过程采用了经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)的方法,从预处理过的脑电信号中提取波动指数作为脑电特征值,随后将提取出的脑电特征值与POMS各分量值进行Pearson关联性分析.通过对8个被试者连续7天的POMS量表和脑电信号的记录与分析,得到脑电信号与情绪量表中的分量存在一定的正相关关联.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘岩	北京工业大学电子信息与控制工程学院	34	168	7.0	11.0
2	陈萌	北京工业大学电子信息与控制工程学院	3	19	3.0	3.0
3	李幼军	北京工业大学电子信息与控制工程学院	2	10	2.0	2.0