基于地震属性的煤层裂隙发育带识别方法

• 作者: 李冬 师素珍
• 来源期刊: 矿业科学学报
• 关键词: 煤层裂隙 属性分析 蚂蚁追踪 多属性融合
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 页码范围: 425-431
• 页数: 7页
• 分类号: P631.4
• 语种: 中文

摘要

为了实现煤层气的安全、有效开采,以地震属性为基础进行了煤层裂隙发育带的综合预测.首先,从理论出发研究了适合于裂隙识别的方差体、曲率、倾角和蚂蚁体属性的预测机理,同时结合LE区块实际三维地震数据对目标煤层分别提取了属性切片,并依据各个属性初步预测了裂隙发育带.其次,通过人工神经网络的方法将上述属性进行了融合,得到了多属性融合之后的煤层裂隙发育带预测结果.最后,通过综合分析单属性与多属性预测结果,圈定了 目标煤层裂隙发育区域.对比分析发现,该预测结果与成像测井及研究区地质资料吻合度高.因此,基于地震属性的煤层裂隙发育带识别方法能够为煤层气的勘探开发提供可靠地质依据.