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摘要:
基于武钢8号高炉连续4年8个月的生产数据,开发了燃料比和利用系数预报的两种人工神经网络模型,并将它们整合到以生铁成本最低为目标的优化高炉配矿模型中.优化高炉配矿模型,根据烧结矿、球团矿和天然块矿的化学成分和冶金性能,并综合考虑焦炭的性能和高炉生产对鼓风制度、热制度、喷吹制度、有害元素入炉量等方面的各种要求,可计算提出生铁成本最低的配矿方案.该模型从2015年开始应用于武钢高炉生产,结果准确可靠.
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文献信息
篇名 优化高炉配矿模型的开发及应用
来源期刊 炼铁 学科
关键词 高炉 配矿 燃料比 利用系数 人工神经网络
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 10-13
页数 4页 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 毕学工 117 971 17.0 23.0
2 张晓龙 49 652 13.0 24.0
3 周进东 36 168 7.0 12.0
4 吴名 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
高炉
配矿
燃料比
利用系数
人工神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
炼铁
双月刊
1001-1471
42-1156/TF
大16开
湖北省武汉市东湖新技术开发区大学园路33号A-406信箱
38-104
1982
chi
出版文献量(篇)
2379
总下载数(次)
6
总被引数(次)
7216
论文1v1指导