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摘要:
针对当前高校计算机等相关学科教学手段多样化的特点,设计了基于超分辨重建技术的目标检测与跟踪教学平台.介绍了实验平台的硬件部分设计和构建,给出了基于视频序列超分辨率盲重建的图像预处理方法,提出了基于高斯混合模型的目标检测算法以及基于视觉显著性特性的目标跟踪算法.各个模块的实验结果表明该平台很好地满足计算机视觉相关课程的教学实践需要.
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文献信息
篇名 基于图像重建的智能监控系统教学实验平台设计
来源期刊 云南民族大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 超分辨率 智能监控 教学平台 目标检测与跟踪
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 信息与计算机科学
研究方向 页码范围 148-153
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 3610字 语种 中文
DOI 12.3969/j.issn.1672-8513.2017.02.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨欣 南京航空航天大学自动化学院 65 288 10.0 13.0
2 刘冬雪 南京航空航天大学自动化学院 3 10 3.0 3.0
3 高菊 南京航空航天大学自动化学院 1 4 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
超分辨率
智能监控
教学平台
目标检测与跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
云南民族大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-8513
53-1192/N
大16开
中国昆明市一二·一大街134号
1992
chi
出版文献量(篇)
2286
总下载数(次)
5
总被引数(次)
8502
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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