基于实时用户相似度随机模拟支持 有线直播实时导视

• 作者: 宁德军 宋旭翃 李明齐 李梅 许春玲 黎永安
• 来源期刊: 有线电视技术
• 关键词: 深度学习 Tensorflow 用户相似度分析
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 东方有线专栏
• 页码范围: 58-61
• 页数: 4页
• 字数: 2573字
• 语种: 中文

摘要

本文提出了一种新型的有线直播实时导视模式,并针对实现直播实时导视的基础性环节和实时用户相似度随机模拟的实现过程进行了试验.从学习算法、数据处理平台和底层硬件平台的相关技术应用情况,阐述了基于深度学习技术的实时用户相似度随机模拟,为进一步实现有线直播实时导视的完整流程打下基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李梅	中国科学院上海高等研究院	84	918	16.0	26.0
2	宋旭翃		15	24	3.0	4.0
3	李明齐	中国科学院上海高等研究院	48	90	5.0	7.0
4	黎永安		8	1	1.0	1.0
5	宁德军	中国科学院上海高等研究院	10	14	3.0	3.0
6	许春玲	中国科学院上海高等研究院	3	7	2.0	2.0