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摘要:
针对瓦片遥感影像数据,提出一种基于快速响应矩阵码(quick response code,QR code)的强鲁棒性盲水印算法.算法的设计充分顾及了瓦片遥感影像的数据特征,将包含版权认证信息的QR码水印图像进行数据压缩和预处理,有效降低了嵌入数据量;通过在水印嵌入单元和水印信息位之间建立稳定的映射关系确保水印信息的可靠嵌入;采用改变像素值位平面统计特征的方法实现对含水印瓦片遥感影像的快速定位.最后,对所提算法进行了试验验证.结果表明,QR码的引入有效提升了水印信息容量,所提算法对于常规图像处理操作和拼接攻击具备良好的保真度和鲁棒性,可实际应用于瓦片遥感影像数据的版权保护.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于QR码的瓦片遥感影像数字水印算法
来源期刊 武汉大学学报(信息科学版) 学科 地球科学
关键词 QR码 瓦片遥感影像 数字水印 鲁棒性
年,卷(期) 2017,(8) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 1151-1158
页数 8页 分类号 P237|TP751|TN309.2
字数 语种 中文
DOI 10.13203/j.whugis20150207
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 任娜 南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室 23 164 7.0 11.0
2 郑小雪 福建农林大学交通与土木工程学院 21 85 5.0 8.0
3 王玉海 南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室 4 22 3.0 4.0
4 林威 南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室 2 15 2.0 2.0
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2017(1)
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研究主题发展历程
节点文献
QR码
瓦片遥感影像
数字水印
鲁棒性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武汉大学学报(信息科学版)
月刊
1671-8860
42-1676/TN
大16开
武汉市珞喻路129号武汉大学测绘校区
38-317
1957
chi
出版文献量(篇)
5457
总下载数(次)
17
总被引数(次)
94263
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
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