基于WA-ABC-WLSSVR的南美白对虾工厂化育苗溶解氧预测模型

• 作者: 刘双印 张军 徐龙琴 李道亮 陈跃霞
• 来源期刊: 武汉大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 溶解氧预测 加权最小二乘支持向量回归机 人工蜂群算法 小波分析 参数组合优化
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机技术
• 页码范围: 608-617
• 页数: 10页
• 分类号: TP391
• 字数: 8240字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14188/j.1671-8844.2017-04-020

摘要

为解决传统方法水质预测精度低、鲁棒性差等问题,提出了基于小波分析(WA)、人工蜂群(ABC)优化加权最小二乘支持向量回归机(WLSSVR)的工厂化育苗溶解氧组合预测模型(WA-ABC-WLSSVR模型).该模型采用小波分析对原始非平稳溶解氧时间序列数据进行多尺度特征提取,通过加权最小二乘支持向量回归机对不同尺度下的溶解氧数据子序列分别建模,利用改进人工蜂群优化算法(ABC)对各分量序列WLSSVR模型参数进行组合优化,最后叠加各尺度下的预测结果.运用该模型对工厂化育苗溶解氧进行预测,并与BPNN、标准LSSVR、WA-ACO-LSSVR、WA-PSO-LSSVR等模型对比分析,结果表明,该溶解氧预测模型具有较高的预测精度和泛化能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李道亮	中国农业大学中欧农业信息技术研究中心	137	2290	25.0	40.0
2	陈跃霞	中航飞机研发中心飞控液压所	3	4	2.0	2.0
3	张军		4	18	2.0	4.0
4	徐龙琴	仲恺农业工程学院信息科学与技术学院	8	16	2.0	3.0
5	刘双印	仲恺农业工程学院信息科学与技术学院	13	18	2.0	3.0