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摘要:
在分析作业划分及现有调度策略的基础上,提出了改进贝叶斯分类算法的作业调度策略,对贝叶斯分类调度算法及MapReduce默认调度方式处理大规模数据时面临的问题进行了阐述,详细地介绍了该改进算法的具体思路和整体流程,描述了该改进算法的具体实现,分析了该调度算法相对其它调度算法的优势.通过实验验证采用改进的贝叶斯调度算法与常用调度算法执行速度进行比较,取得了较好的效果.
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文献信息
篇名 改进贝叶斯分类算法的MapReduce并行调度算法
来源期刊 物探化探计算技术 学科 工学
关键词 贝叶斯分类算法 MapReduce 地震资料处理 并行调度
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 计算机应用
研究方向 页码范围 411-415
页数 5页 分类号 TP319
字数 3582字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-1749.2017.03.18
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研究主题发展历程
节点文献
贝叶斯分类算法
MapReduce
地震资料处理
并行调度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物探化探计算技术
双月刊
1001-1749
51-1242/P
大16开
成都理工大学内
62-35
1979
chi
出版文献量(篇)
2450
总下载数(次)
3
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15054
论文1v1指导