基于Google Earth的高层建筑快速高度估计与三维可视化——以武汉市为例

• 作者: 张祚 李泳佳 王振伟 胡学敏 金贵 陈昆仑
• 来源期刊: 湖北大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 阴影识别 高度估计 三维可视化 GoogleEarth
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息工程
• 页码范围: 188-194
• 页数: 7页
• 分类号: K909|F292
• 字数: 5532字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2375.2017.02.016

摘要

基于Google Earth影像数据,综合利用边缘密度和HSV颜色模型,快速识别高层建筑阴影并对高层建筑的高度进行估计.利用获得的估计结果,通过KDE快速实现高层建筑在GIS环境中的三维可视化.选取武汉市中心城区为研究区域,实证分析发现:该方法能有效识别标记高层建筑阴影,并快速估算高度;快速三维可视化能反映高层建筑的全局空间分布特征.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张祚	湖北大学商学院	25	111	5.0	9.0
2	陈昆仑	湖北大学资源与环境学院	31	294	10.0	15.0
3	金贵	湖北大学资源与环境学院	12	166	7.0	12.0
4	胡学敏	湖北大学计算机与信息工程学院	18	77	4.0	8.0
5	王振伟	湖北大学商学院	14	56	4.0	7.0
6	李泳佳	湖北大学商学院	3	8	2.0	2.0