图对数线性模型性质的研究

• 作者: 曲敏 蒋文超 许成
• 来源期刊: 青岛大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 图对数线性模型 马尔科夫网 独立性 极大似然估计
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 数学
• 页码范围: 9-13
• 页数: 5页
• 分类号: O221.9
• 字数: 2612字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1037.2017.02.03

摘要

将马尔科夫网与对数线性模型的基本理论相结合,建立了图对数线性模型,并对模型参数的极大似然估计进行研究.根据极大团对图模型进行分解,即可得到极大似然估计.具体分析了五维随机变量的对数线性模型结构以及独立性条件,并且计算出其极大似然估计计算公式.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许成	青岛大学数学与统计学院	29	46	3.0	5.0
2	蒋文超	青岛大学数学与统计学院	2	1	1.0	1.0
3	曲敏	青岛大学数学与统计学院	5	10	2.0	3.0