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摘要:
通过一个四维列联表算例研究了对数线性模型在统计分析中的信息功能.结果表明:对数线性模型可通过拟合优度统计检验发现多维分类变量中存在的统计独立关系;可通过参数估计分别针对列联表的每一个组格回答各个单个变量以及2个、3个、4个变量的各种交互对形成该组格概率的贡献;无法提供变量间统计相依程度强弱的信息.
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文献信息
篇名 对数线性模型的统计信息功能
来源期刊 徐州工程学院学报(自然科学版) 学科 经济
关键词 对数线性模型 分类变量 多维列联表
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目 专家特稿
研究方向 页码范围 14-20
页数 7页 分类号 F222
字数 6654字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈新华 15 29 3.0 4.0
2 胡桂华 重庆工商大学数学与统计学院 30 89 6.0 8.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
对数线性模型
分类变量
多维列联表
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
徐州工程学院学报(自然科学版)
季刊
1674-358X
32-1789/N
大16开
江苏省徐州市新城区丽水路2号
1986
chi
出版文献量(篇)
3153
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