基于GPR-PSO模型的永磁同步电机气隙磁密波形优化

• 作者: 杜晓彬 邓建华
• 来源期刊: 防爆电机
• 学科: 工学
• 关键词: 谐波畸变率 正交设计 高斯混合回归模型 粒子群算法
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 运行与控制
• 页码范围: 20-24
• 页数: 5页
• 分类号: TM351
• 字数: 2561字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/J.ISSN.1008-7281.2017.06.06

摘要

为了使永磁同步电动机气隙磁密波形具有良好的正弦性,以气隙径向磁密波形的谐波畸变率为目标,磁钢的偏心距、极弧系数、磁钢厚度以及磁钢的充磁方向为因素变量进行优化.引进了正交实验设计的方法合理地安排了实验因素变量的搭配,利用有限元软件ANSYS Maxwell2D仿真分析得到数据样本集,采用了高斯混合回归模型(GPR)对数据样本集进行拟合,得到拟合回归模型.采用方差分析方法分析了各个因素对于谐波畸变率的影响的程度.将拟合回归函数作为适应度函数,通过粒子群算法(PSO)寻优,得到最优的磁钢参数.以一台48槽8极的永磁同步电动机为例进行仿真实验,结果表明,通过GPR-PSO模型的方法可以有效降低永磁同步电机的气隙磁密波形畸变率,使波形得到良好的改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜晓彬		14	23	2.0	3.0
2	邓建华		1	2	1.0	1.0