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摘要:
提出一种基于红外热图像的沥青路面温度离析区域检测方法.将红外热图像中沥青路面的温度和改进后的灰度图像边缘分割模型相结合,建立了沥青路面温度离析区域的检测模型,利用对偶法对模型中的参数进行求解,将BP神经网络优化和最小二乘拟合相结合,确立了红外热图像中沥青路面温度和模型中灰度之间的关系,实现了沥青路面温度离析区域的检测.最后通过仿真实验验证了提出方法的可行性,为道路工程建设以及科研等领域的红外热图像的处理提供了理论依据.
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关键词热度
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文献信息
篇名 基于红外热图像的沥青路面温度离析区域检测方法
来源期刊 计量学报 学科 工学
关键词 计量学 红外热图像 温度离析 边缘分割 最小二乘拟合 BP神经网络优化 对偶法
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 23-27
页数 5页 分类号 TB942
字数 4120字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1158.2017.01.05
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张玉存 燕山大学电气工程学院 57 207 8.0 10.0
2 侯新玉 燕山大学电气工程学院 5 10 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
计量学
红外热图像
温度离析
边缘分割
最小二乘拟合
BP神经网络优化
对偶法
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