微波散射计反演海面风场的神经网络方法研究

• 作者: 徐星欧 董晓龙 郎姝燕 陈坤堂
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 微波散射计 海面风场反演 神经网络 中高风速 海洋二号卫星(HY-2)
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 模型与反演
• 页码范围: 683-690
• 页数: 8页
• 分类号: TP75
• 语种: 中文
• DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2017.4.0683

摘要

研究利用神经网络方法处理微波散射计数据,反演海面风场.重点研究海洋二号(HY-2)卫星微波散射计数据反演,特别是中高风速条件下的风场反演.其中风速的反演基于后向传播(Back Propagation,BP)神经网络;多解风向的反演基于混合密度(Mixture Density Network,MDN)神经网络,求解过程中的核函数采用高斯分布;网络训练的目标风场采用欧洲中期天气预报中心(European Centre for Medium-range Weather Foresting,ECMWF)模式风场.通过与ECMWF风场的比较,利用神经网络方法反演的风场可以满足HY-2微波散射计风场反演的精度要求.同时通过与国家卫星海洋应用中心发布的HY-2微波散射计L2B级风场产品相比较,表明该方法反演的风场更接近ECMWF模式风场.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董晓龙	中国科学院微波遥感技术重点实验室中国科学院国家空间科学中心	44	344	10.0	17.0
2	徐星欧	中国科学院微波遥感技术重点实验室中国科学院国家空间科学中心	3	11	2.0	3.0
3	陈坤堂	中国科学院微波遥感技术重点实验室中国科学院国家空间科学中心	1	4	1.0	1.0
7	郎姝燕		4	5	1.0	2.0