一种带奇异点检测和补偿的GPR在线软测量方法

• 作者: 熊伟丽 钟怀兵
• 来源期刊: 南京理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 高斯过程回归 辅助模型 奇异点 拉依达准则 软测量
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 页码范围: 503-510
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 5490字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14177/j.cnki.32-1397n.2017.41.04.016

摘要

针对软测量方法实际应用中查询样本可能出现奇异点这一问题,提出一种带奇异点检测和补偿的高斯过程回归(Gaussian process regression,GPR)在线软测量方法.该方法首先对训练样本利用高斯过程回归方法进行建模,得到软测量模型;然后对新来查询样本采用改进拉依达准则进行奇异点检测,当新来查询样本被确定为奇异点时,利用辅助模型进行修补,然后再利用软测量模型对修补后查询样本点进行预测;否则,直接对新来查询样本点使用软测量模型进行预测,此方法能够有效确保新来查询样本点的有效性.通过对实际硫回收过程的数据进行实验仿真,进一步验证了所提方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊伟丽	江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室	119	960	17.0	25.0
5	钟怀兵	江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室	2	5	2.0	2.0