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摘要:
针对传统的畜力集材和拖拉机集材的缺陷以及木材生产系统中现场集材工序存在的问题,首先对林业生产现场集材工序进行了分析,设计并提出了全新的滑道集材这一科学合理的生态技术,然后对集材运输方案建立了相应的数学模型,利用聚类智能算法对吉林森工某林场的原始林木进行智能聚类,最后采用模糊TOPSIS方法对畜力集材、拖拉机集材和滑道集材运输方案进行了比较,研究发现在有一定坡度的远距离集材的情况下,滑道集材运输方案在作业成本、作业效率、作业安全、作业可靠性、地表破坏程度和植被破坏程度等方面较其他畜力集材和拖拉机集材具有明显优势.
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文献信息
篇名 基于模糊TOPSIS方法的采伐现场木材运输方案评价
来源期刊 森林工程 学科 农学
关键词 集材建模 工序分析 聚类智能算法 模糊TOPSIS方法
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 森工技术与装备
研究方向 页码范围 59-65
页数 7页 分类号 S126|F252
字数 3883字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 秦江涛 上海理工大学管理学院 53 222 8.0 11.0
2 刘举胜 上海理工大学管理学院 21 157 6.0 12.0
3 李鹏飞 上海理工大学管理学院 7 29 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
集材建模
工序分析
聚类智能算法
模糊TOPSIS方法
研究起点
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研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
森林工程
双月刊
1006-8023
23-1388/S
大16开
哈尔滨市香坊区和兴路26号东北林业大学
14-170
1985
chi
出版文献量(篇)
3661
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11
总被引数(次)
25061
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