海量数据干扰下冗余数据高性能消除方法

• 作者: 李虹 茹蓓
• 来源期刊: 沈阳工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 海量数据 干扰 冗余数据 高性能 消除方法 改进 均值 传递函数
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 控制工程
• 页码范围: 686-690
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 3817字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7688/j.issn.1000-1646.2017.06.16

摘要

针对海量数据处理过程中大量相似特征会给数据分类造成冗余干扰,在分类中心确定时出现多次校验、重复等弊端,提出一种海量数据干扰下冗余数据高性能消除方法.采用主动采样方法提取海量数据干扰下冗余数据特征,并对其进行分类.引入均值漂移传递函数对冗余数据进行分类处理,获取冗余数据活跃程度,实现冗余数据的高性能消除.结果表明,相比传统的消除方法,高效消除方法性能良好,所需时间短,具有一定的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	茹蓓	新乡学院计算机与信息工程学院	15	46	5.0	6.0
2	李虹		2	15	2.0	2.0