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摘要:
本研究以北京市出租车GPS轨迹数据为例,建立了一种面向轨迹起止特征点(Origin-Destination,OD)的多比例尺可视化表达方法.首先,依据轨迹点描述信息提取OD特征点,并进行无效点清理与排除;然后,利用分布密度指标和辅助行政区划数据实施聚类分析,对OD数据分布空间进行区域划分;最后,定义参量统计各区域间OD数据隐含的流向特征,并设计专门符号进行可视化.其中,通过调整最小区域面积控制参数建立与街区、商圈、城区等不同层次地理单元相对应的区域划分,从而获得涵盖3种不同级别的OD数据多比例尺表达结果.试验结果表明,本文提出的方法能够对轨迹OD数据进行有效降维,获取不同尺度下区域间的车辆移动关系,对揭示车流人流时空交互模式及辅助决策有参考意义.
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文献信息
篇名 面向轨迹起止特征点数据的多比例尺可视化方法
来源期刊 地球信息科学学报 学科
关键词 轨迹数据 多比例尺表达 流向特征 聚类分区
年,卷(期) 2017,(8) 所属期刊栏目 地球信息科学理论与方法
研究方向 页码范围 1011-1018
页数 8页 分类号
字数 6068字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1047.2017.01011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨敏 81 553 13.0 21.0
3 金澄 22 160 6.0 12.0
7 陈瑗瑗 北京大学遥感与地理信息系统研究所 2 7 2.0 2.0
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研究主题发展历程
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轨迹数据
多比例尺表达
流向特征
聚类分区
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研究分支
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引文网络交叉学科
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地球信息科学学报
月刊
1560-8999
11-5809/P
大16开
北京大屯路甲11号
82-919
1996
chi
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