基于数字图像处理技术的赤星病烟叶图像判别

• 作者: 李建锋 杨举 滕娟 陈留洋
• 来源期刊: 吉首大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 赤星病烟叶 灰度共生矩阵 边缘检测 纹理区域
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机
• 页码范围: 52-57
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 3728字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.cnki.jdxb.2017.02.010

摘要

为了实现赤星病烟叶的智能化识别,帮助烟农及时采收烟叶,从而有效提高烟叶的产量与质量,采用图像处理技术研究3类新鲜赤星病烟叶图像.对3类赤星病烟叶图像作灰度共生矩阵分析,采用Roberts,Sobel,Canny,LoG算子的边缘检测方法,分割3类赤星病烟叶图像的赤星病纹理区域.对LoG算子检测方法进行简单改进,使得提取的区域效果清晰、噪声点少.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李建锋	吉首大学数学与统计学院	29	138	6.0	11.0
2	陈留洋	吉首大学数学与统计学院	3	9	1.0	3.0