植物叶片图像边缘检测Canny/SUSAN算法比较

• 作者: 张小琴 杨阔
• 来源期刊: 吉首大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 植物 叶片 图像 边缘检测 算法
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机
• 页码范围: 47-51
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3248字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.cnki.jdxb.2017.02.009

摘要

植物叶片图像的边缘检测是基于图像分析的植物叶片识别技术中的重要环节.图像边缘检测算法的合理选取与叶片识别的准确度紧密相关.运用Canny算法和SUSAN算法分别对10种具有典型叶形特征的植物叶片图像进行边缘检测,并作主观分析和客观评价.结果表明,植物叶片的叶形和叶脉特征对算法效果的影响较大,在实际应用中应考虑这2种算法对叶形的选择性.