基于神经网络的活性粉末混凝土梁抗剪承载力预测

• 作者: 张毅 张金丹 曹霞 王华阳
• 来源期刊: 河南科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 活性粉末混凝土 高强钢筋 BP神经网络 抗剪承载力
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 建筑科学
• 页码范围: 63-68
• 页数: 6页
• 分类号: TU37
• 字数: 3889字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15926/j.cnki.issn1672-6871.2017.02.012

摘要

为了探讨将反向传播（BP）神经网络用于活性粉末混凝土（RPC）简支梁抗剪承载力预测上的有效性，利用14根高强钢筋 RPC 梁抗剪破坏试验结果，对影响 RPC 简支梁抗剪承载力的4个主要因素进行了分析，创建了 RPC 梁抗剪承载力 BP神经网络预测模型，并验证了该模型的可靠性。利用该模型分析了不同参数对高强钢筋 RPC 梁抗剪承载力的影响效应。研究结果表明：当剪跨比大于3时，剪跨比对RPC 梁的抗剪承载力影响趋向于平缓。随着纵筋率的提高，RPC 梁的抗剪承载力提高，且剪跨比越小这种影响越明显。配箍率对大剪跨比 RPC 梁抗剪承载力的提高效率要高于小剪跨比 RPC 梁。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张毅	桂林理工大学广西岩土力学与工程重点实验室	16	39	3.0	6.0
2	曹霞	桂林理工大学广西岩土力学与工程重点实验室	39	206	8.0	11.0
3	王华阳	桂林理工大学广西岩土力学与工程重点实验室	3	9	2.0	3.0
4	张金丹	桂林理工大学广西岩土力学与工程重点实验室	2	2	1.0	1.0