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摘要:
传统的基于关键词匹配的查询方法因查询词短少,微博博文短小,容易引起歧义性,对查询效率有较大影响.提出一种基于本体和局部查询反馈的微博查询扩展算法,首先结合安全领域文档构建安全领域本体知识库,然后利用本体提供的语义知识对初始查询词进行扩展,再结合局部查询反馈对候选扩展词集进行筛选,最后通过二次查询和迭代操作得到最终查询结果.实验结果表明,基于本体和局部查询反馈的微博查询扩展算法比基于关键词的查询扩展算法、基于本体的查询扩展算法和基于"伪相关反馈"的查询扩展算法有更好的查全率和查准率.
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文献信息
篇名 基于本体和局部查询反馈的微博查询扩展算法
来源期刊 南京大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 本 体 微 博 共现分析 查询扩展
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 人工智能:从知识发现到机器学习
研究方向 页码范围 1004-1011
页数 8页 分类号 TP391.3
字数 4959字 语种 中文
DOI 10.13232/j.cnki.jnju.2017.06.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杜军平 北京邮电大学计算机学院智能通信软件与多媒体北京市重点实验室 44 347 10.0 16.0
2 梁美玉 北京邮电大学计算机学院智能通信软件与多媒体北京市重点实验室 9 30 3.0 5.0
3 赖金财 北京邮电大学计算机学院智能通信软件与多媒体北京市重点实验室 2 6 2.0 2.0
4 巩皓 北京邮电大学计算机学院智能通信软件与多媒体北京市重点实验室 1 2 1.0 1.0
5 王巍 1 2 1.0 1.0
6 罗盎 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
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本 体
微 博
共现分析
查询扩展
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京大学学报(自然科学版)
双月刊
0469-5097
32-1169/N
江苏省南京市南京大学
chi
出版文献量(篇)
2526
总下载数(次)
6
总被引数(次)
23071
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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