小波包分析在Hyperion数据提取农田土壤有机质含量中的应用研究

• 作者: 刘津怿 吴梦红 李东辉 杨长保
• 来源期刊: 应用基础与工程科学学报
• 学科: 农学
• 关键词: 小波包分析 连续统去除 Hyperion 相关性系数 多元线性回归
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 页码范围: 869-879
• 页数: 11页
• 分类号: P237|S153
• 语种: 中文
• DOI: 10.16058/j.issn.1005-0930.2017.05.001

摘要

基于星载高光谱遥感影像Hyperion数据,运用连续统去除,小波包分析等技术,探索土壤有机质含量遥感定量提取的新方法.作者对采样点的反射率光谱曲线进行连续统去除、小波包分析处理、连续统去除后的光谱再进行小波包分析,研究了土壤有机质含量与反射率光谱及其变换形式的相关性系数,并建立了13个多元线性回归模型,经分析认为连续统去除后的光谱比原始光谱建立的模型效果好,而小波分析处理的光谱建立的模型的预测能力和精度均比未进行小波分析光谱的反演模型高,其中高频信号的效果要优于低频信号的效果.从研究结果可以看出把小波包分析方法引入到地物特征波谱的增强处理中对于提高定量遥感反演的精度具有良好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨长保		59	461	12.0	19.0
2	李东辉		5	11	2.0	3.0
3	刘津怿		2	9	1.0	2.0
4	吴梦红		8	10	2.0	3.0