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摘要:
针对光纤预警系统提出基于小波重构降噪和时空二维域特征的光纤振动识别.分析光纤振源信号的特征,使用小波重构降噪处理算法对时域信号进行特征提取,并以灰度图展示其明显的特征,进而提出灰度图腐蚀识别算法.通过时空二维域特征分析处理识别方法,能够较好地分类识别入侵振源信号.
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文献信息
篇名 基于小波重构与时空二维特征的光纤振动识别
来源期刊 吉首大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 光纤预警 小波重构 灰度图腐蚀 目标识别
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 信息
研究方向 页码范围 36-41
页数 6页 分类号 TP274
字数 2988字 语种 中文
DOI 10.3969/j.cnki.jdxb.2017.02.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曲洪权 北方工业大学电子信息工程学院 37 77 5.0 6.0
2 毕福昆 北方工业大学电子信息工程学院 11 15 3.0 3.0
3 郑彤 北方工业大学电子信息工程学院 2 3 1.0 1.0
4 王笑笑 北方工业大学电子信息工程学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
光纤预警
小波重构
灰度图腐蚀
目标识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉首大学学报(自然科学版)
双月刊
1007-2985
43-1253/N
大16开
湖南省吉首市
1980
chi
出版文献量(篇)
2943
总下载数(次)
1
总被引数(次)
10461
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