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摘要:
针对支持向量机分类中存在盲区的问题,在分析多分类支持向量机构建方法的基础上,采用二叉树支持向量机,通过类型知识库动态更新,建立了二叉树支持向量机动态多分类模型;选取径向基函数作为核函数,给出了提高多分类模型性能的核参数和惩罚因子寻优遗传算法;以卫星整流罩空调系统表冷器控制单元为仿真实验对象,建立了传感器偏置故障、漂移故障、完全故障和精度下降故障的多分类模型,验证了提出方法的有效性.
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文献信息
篇名 支持向量机动态多分类方法
来源期刊 后勤工程学院学报 学科 工学
关键词 支持向量机 二叉树 动态分类 传感器故障
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 信息技术与管理工程
研究方向 页码范围 90-96
页数 7页 分类号 TP391.4
字数 3693字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-7843.2017.02.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 税爱社 后勤工程学院后勤信息与军事物流工程系 43 206 9.0 10.0
2 汪辉 工程兵学院工程装备管理与保障系 3 16 2.0 3.0
3 宗福兴 后勤工程学院管理科学与工程系 12 56 6.0 7.0
4 房汉鸣 后勤工程学院后勤信息与军事物流工程系 8 28 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (77)
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研究主题发展历程
节点文献
支持向量机
二叉树
动态分类
传感器故障
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
后勤工程学院学报
双月刊
1672-7843
50-1128/E
大16开
重庆市沙坪坝区大学城后勤工程学院学报编辑部
1985
chi
出版文献量(篇)
1817
总下载数(次)
7
总被引数(次)
7624
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