Biome-BGC模型参数的敏感性和时间异质性

• 作者: 刘秋雨 叶欣欣 孙睿 张廷龙 李一哲 王博闻
• 来源期刊: 生态学杂志
• 关键词: 时间异质性 敏感性 退火算法 变异系数
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 方法与技术
• 页码范围: 869-877
• 页数: 9页
• 语种: 中文
• DOI: 10.13292/j.1000-4890.201703.028

摘要

生态过程模型为研究陆表生态系统水、碳、氮等物质的循环提供了一种有效的手段.模型与数据同化结合可建立模拟与观测之间的桥梁,同时提高模型与观测两种方法揭示地表真实状况的有效性.但模型参数的特性,将直接影响到模型模拟及数据同化的精度.传统观念认为,生态过程模型参数在相同植被类型条件下是固定不变的,但近期研究已开始关注其时空异质性.本文以Biome-BGC模型为例,利用美国哈佛森林Environmental Monitoring Site (EMS)通量观测站的相关数据,对哈佛森林地区水、碳通量进行模拟.首先对模型参数进行敏感性分析;然后应用模拟退火算法,构造目标函数,使待优化的敏感参数在合理阈值范围内不断变动反复迭代,获取逐月的最优参数值;通过引入变异系数,对敏感参数的时间异质性进行分析.结果表明:生态过程模型参数最优值并非常量,而会随时间表现出异质性,而且各参数时间异质性大小差异显著.文中对Biome-BGC模型的敏感参数按时间异质性大小划分了相应的等级.研究结果有助于加深对生态过程模型参数特性的认识,为参数的合理取值及动态优化提供思路与依据,有助于进一步提高模型模拟和数据同化的精度与效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张廷龙	西北农林科技大学资源环境学院	7	23	3.0	4.0
5	刘秋雨	西北农林科技大学资源环境学院	3	18	3.0	3.0
6	王博闻	西北农林科技大学资源环境学院	1	7	1.0	1.0
7	叶欣欣	西北农林科技大学资源环境学院	1	7	1.0	1.0