IFA和FA联合方法在化工过程监控中的应用

• 作者: 丁英涛 梅华 王振雷 程辉 赵亮
• 来源期刊: 华东理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 因子分析 独立因子分析 改进的综合监控指标 噪声空间指标 非高斯
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 信息科学与工程
• 页码范围: 684-691
• 页数: 8页
• 分类号: TP277
• 字数: 5695字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14135/j.cnki.1006-3080.2017.05.013

摘要

工业过程数据具有高斯和非高斯混合分布的特点.独立因子分析(IFA)采用一维高斯混合模型拟合任意的因子分布,因此可以处理高斯和非高斯混合的问题.虽然在给定因子数的前提下变分IFA算法可以有效地缩短建模时间,但是独立因子数的选择仍然需要较长的计算时间.此外,若IFA的因子数选择不当,会造成部分因子的信息遗留在观察变量的残差中,导致GSPE监控指标的监控性能变差.为了解决IFA在实际应用中存在的问题,本文结合了IFA和FA方法.首先使用FA辅助IFA选取独立因子数,以进一步减小IFA建模时间;其次使用FA对IFA的残差进行再处理,以解决由于独立因子数选择不当造成的问题.最后将该方法应用于田纳西-伊斯曼(TE)过程和乙烯裂解炉过程的监控中,实验结果验证了该联合方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王振雷	华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室	69	432	11.0	16.0
2	程辉	华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室	18	81	5.0	8.0
3	赵亮	华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室	25	84	5.0	7.0
4	梅华	华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室	9	25	3.0	5.0
5	丁英涛	华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室	1	3	1.0	1.0