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摘要:
本文研究了钢筋下料优化的离散组合最优化问题,并对组合优化中常用的遗传算法、模拟退火算法、启发式算法进行了综述,探讨了各自的特点并进行比较.最后根据近几年国内外的文献发现,单独的某个算法找到最优解存在随机性,且得到最优解会花费大量时间.解决这一问题的方法是将几种算法根据具体工况进行组合,组合后的算法的效率更高.
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文献信息
篇名 最优解算法综述
来源期刊 土木建筑工程信息技术 学科 工学
关键词 钢筋下料 组合优化 遗传算法 模拟退火算法 启发式算法
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 115-118
页数 4页 分类号 TU51|TU723.32
字数 3681字 语种 中文
DOI 10.16670/j.cnki.cn11-5823/tu.2017.03.20
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗健 15 105 6.0 10.0
2 张志远 15 69 4.0 8.0
3 曲径 5 23 2.0 4.0
4 常媛 2 17 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (149)
共引文献  (506)
参考文献  (15)
节点文献
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2020(3)
  • 引证文献(1)
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研究主题发展历程
节点文献
钢筋下料
组合优化
遗传算法
模拟退火算法
启发式算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
土木建筑工程信息技术
双月刊
1674-7461
11-5823/TU
16开
北京市北三环东路30号中国建筑科学研究院院内综合楼403室
2009
chi
出版文献量(篇)
1424
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