微磨料气射流成形加工表面波纹度研究

• 作者: 李全来 李长林 陶春生
• 来源期刊: 现代制造工程
• 学科: 工学
• 关键词: 微磨料气射流 表面波纹度 工艺参数 交互效应 广义回归神经网络
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 制造技术/工艺装备
• 页码范围: 114-120
• 页数: 7页
• 分类号: TG664
• 字数: 4876字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16731/j.cnki.1671-3133.2017.06.022

摘要

表面波纹度是评定微磨料气射流加工表面质量的重要指标之一.通过微磨料气射流加工硅片试验,研究了工艺参数及其交互作用对加工表面波纹度的影响,建立了表面波纹度的广义回归神经网络模型.结果表明,喷嘴横移速度对表面波纹度的影响最显著,其次分别是靶距、磨料喷射机工作压力、靶距和喷嘴横移速度的交互作用,以及磨料喷射机工作压力和靶距的交互作用,而磨料喷射机工作压力和喷嘴横移速度的交互作用对表面波纹度的影响不显著.表面波纹度随着磨料喷射机工作压力的增加而增大,随着靶距的增加先增大后减小,随着喷嘴横移速度的增加而减小.选用较低磨料喷射机工作压力和较大靶距的组合,以及较高喷嘴横移速度和中低靶距或者较大靶距的组合均有利于降低表面波纹度.基于广义回归神经网络理论,建立了表面波纹度的神经网络模型.经验证,该模型能够有效地预测表面波纹度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陶春生	北京工商大学材料与机械工程学院	11	33	4.0	5.0
2	李长林	北京工商大学材料与机械工程学院	13	62	4.0	7.0
3	李全来	北京工商大学材料与机械工程学院	12	14	3.0	3.0