基于科研论文合著网络的社区发现算法研究

• 作者: 刘辉 夏欢 詹隽
• 来源期刊: 重庆工商大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 科研社区发现算法 科研论文合著网络 性能对比分析 科研社区结构
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 页码范围: 50-55
• 页数: 6页
• 分类号: TP301
• 字数: 3422字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16055/j.issn.1672-058X.2017.0005.009

摘要

为了更好地为广大学者阅读文献提供个性化的推荐服务,针对中国知网学术论文发现科研社区,提出了一种科研社区发现算法:首先利用Pajek构建出科研论文合著网络,并将网络公共数据集Dining-table partners和Sampson作为测试数据集,对科研社区发现算法和社区发现经典算法GN算法进行性能对比分析,验证科研社区发现算法的性能更优;最后利用算法发现科研社区结构,实验结果表明社区划分的效果较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘辉	安徽工业大学计算机科学与技术学院	36	65	5.0	6.0
2	夏欢	安徽工业大学计算机科学与技术学院	2	2	1.0	1.0
3	詹隽	安徽工业大学计算机科学与技术学院	1	1	1.0	1.0