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摘要:
讨论了在单向分类模型中多个正态总体样本容量不等,方差不等时样本均值的同时广义置信区间的估计问题.结合Scheffe和Bonferroni区间的定义,给出了相应的广义检验变量及广义枢轴量,进而求得样本均值的同时广义置信区间,并且通过数据模拟,和文献[1]中给出的方法比较,本文所给方法具有较好的可行性.
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文献信息
篇名 非平衡异方差单向分类模型中的广义置信区间
来源期刊 华中师范大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 广义枢轴量 广义置信区间 单向分类模型
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 747-753
页数 7页 分类号 O212.1
字数 6307字 语种 中文
DOI 10.19603/j.cnki.1000-1190.2017.06.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 范永辉 天津师范大学数学科学学院 12 9 2.0 3.0
2 许利可 天津师范大学数学科学学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
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广义枢轴量
广义置信区间
单向分类模型
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
华中师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-1190
42-1178/N
大16开
武汉市武昌桂子山
38-39
1955
chi
出版文献量(篇)
3391
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5
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