传感器优化布置的距离系数-Fisher信息准则

• 作者: 彭珍瑞 殷红 董小圆 董海棠
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 传感器优化布置 损伤识别 Fisher信息矩阵 信息冗余 欧氏距离 灵敏度分析 模态分析
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 页码范围: 32-37
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4958字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11992/tis.201604026

摘要

以损伤参数识别为目标,基于传统Fisher信息准则的传感器优化布置会出现测点局部聚集现象,导致信息冗余,不利于损伤定位.针对此问题,首先以反映信息独立程度的距离系数对候选自由度的Fisher信息矩阵进行加权修正;然后以修正后的有效信息矩阵行列式最大化为目标,采用逐步累加的方法得到基于距离系数-Fisher信息准则的传感器优化布置方案.采用该方法对一个16自由度剪切型弹簧质量模型进行传感器优化布置.结果表明,该方法能有效避免测点聚集现象,解决信息冗余问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董海棠	兰州交通大学机电工程学院	42	207	8.0	11.0
2	殷红	兰州交通大学机电工程学院	57	206	8.0	11.0
3	彭珍瑞	兰州交通大学机电工程学院	71	278	8.0	13.0
4	董小圆	兰州交通大学机电工程学院	3	15	3.0	3.0