平行坐标系聚类数据绑定绘制评价方法

• 作者: 巫滨 曹卫群 杨波
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 评价量规 聚类绑定 分布特征 维度重排
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 图形与可视化
• 页码范围: 2047-2056
• 页数: 10页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5131字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-9775.2017.11.010

摘要

针对聚类绑定簇间分离时产生的聚类中心偏移和线束布局等问题,从数据分布认知的角度提出可视化评估方法.首先构建数据相关性指数、聚类中心准确性指数、离散度指数等5个指标作为数据分布绘制效果的评价量规;然后设计各指标的视觉映射方式,与对应的分布属性实际值作相关性分析,以实现分布特征的量化视觉评价;最后对3种不同的平行坐标视图进行实例分析和比对.基于评估实验,验证了数据分布特征映射准确性的改善方法,以及维度重排和绑定参数等因素对评价结果的影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹卫群	北京林业大学信息学院	25	105	6.0	9.0
2	杨波	北京林业大学信息学院	7	34	2.0	5.0
3	巫滨	北京林业大学信息学院	12	14	2.0	2.0