基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
目的:探讨山茱萸提取物对原发性肝癌(hepatocellular carcinoma,HCC)大鼠B7-H6表达的影响.方法:选取60只SD大鼠随机分为模型组、苦参碱组和山茱萸组,以二乙基亚硝胺诱发大鼠模型,分别给予苦参碱组和山茱萸组大鼠相应药物灌胃,模型组大鼠给予0.9%NaCl溶液灌胃.计数各组大鼠肝脏表面的癌结节数及其抑瘤率;经H&E染色后观察各组大鼠肝癌组织的病理学改变.应用免疫组织化学法和Western blot法检测模型组、苦参碱组和山茱萸组大鼠肝癌组织中B7-H6的表达.结果:苦参碱组和山茱萸组大鼠的肝癌结节数明显少于模型组(P<0.05);山茱萸组的抑瘤率显著高于苦参碱组(P<0.05).免疫组织化学结果显示,山茱萸组和苦参碱组肝癌组织中B7-H6的阳性表达显著高于模型组(P<0.05),山茱萸组B7-H6的阳性表达显著高于苦参碱组(P<0.05).Western blot法结果显示,山茱萸组和苦参碱组B7-H6的蛋白表达显著高于模型组(P<0.05),山茱萸组B7-H6的蛋白表达显著高于苦参碱组(P<0.05).结论:山茱萸提取物可能通过上调肿瘤组织B7-H6的表达,抑制大鼠肝癌组织的生长.
推荐文章
山茱萸提取物对认知障碍大鼠海马神经元的保护作用
大鼠
山茱萸提取物
认知障碍
海马神经元
尼氏小体
凋亡指数
HBV-ACLF患者肝脏B7-H6的表达水平与肝损伤的相关性
乙型肝炎病毒
肝衰竭
自然杀伤细胞
B7同源物6
不同伴生物对山茱萸总苷提取物中马钱苷生物利用度影响的研究
伴生物质
山茱萸总苷
马钱苷
生物利用度
黄芪提取物对老年痴呆大鼠NF-κB和IκB-a蛋白表达的影响
阿尔茨海默病
黄芪提取物
核转录因子-κB
NF-κB抑制蛋白
caspase-3
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 山茱萸提取物对大鼠原发性肝癌组织中B7-H6表达的影响
来源期刊 中国肿瘤临床 学科
关键词 原发性肝癌 山茱萸提取 苦参碱 SD大鼠 B7-H6
年,卷(期) 2017,(22) 所属期刊栏目 基础研究
研究方向 页码范围 1125-1129
页数 5页 分类号
字数 3917字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8179.2017.22.376
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (26)
共引文献  (95)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (8)
同被引文献  (22)
二级引证文献  (1)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2002(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2005(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2010(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2012(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2013(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2017(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2018(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2019(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2020(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
原发性肝癌
山茱萸提取
苦参碱
SD大鼠
B7-H6
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国肿瘤临床
半月刊
1000-8179
12-1099/R
大16开
天津市河西区体院北环湖西路天津肿瘤医院内
6-18
1963
chi
出版文献量(篇)
9248
总下载数(次)
21
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导