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面向风云静止卫星地表温度产品的缺失数据修复方法对比
面向风云静止卫星地表温度产品的缺失数据修复方法对比
作者:
吴艳兰
薛兴盛
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
风云2号F星
地表温度
温度日变化方法
反向传播网络
三次样条
摘要:
静止卫星地表温度数据是研究昼夜温度变化规律及全球气候变化的重要参数.但常见的静止卫星地表温度数据,如风云二号F星地表温度产品(FY-2F LST)由于受到云、雾霾和气溶胶等大气因素的影响,往往会出现数值缺失的现象.针对该问题,一系列基于温度昼夜变化模型(diurnal temperature cycle,DTC)的静止卫星地表温度产品空值数据修复方法被提出,如VAN2006方法;此外,常见的三次样条插值(Cubic spline)和智能的反向传播网络(back-propagation network,BP)利用像元时间连续性原理,通过温度预测实现地表温度产品空值数据修复在理论上也是可行的.模拟不同类型的像元缺失情况分析和比较了3种方法的温度修复结果.研究表明,在空值数量较少的情况下,3种方法修复结果都比较理想,其中Cubic spline方法效果最好;随着空值数量增加,3种方法修复效果都不同程度变差,其中VAN2006衰退较缓慢,Cubic spline衰退最快;当空值数目继续增多且达到一定数量时,VAN2006仍可以较为真实的还原地表温度数据,并且优于BP,其中Cubic spline修复结果最差,难以反映实际地表温度.对14种不同空间大小空值区域实验研究进一步说明3种方法对地表温度空值修复具有可行性,但修复效果与空值区域大小无关,时间序列中空值数量是最主要的影响因素.
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基于MODIS产品的全球温度数据生成方法
MODIS
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内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
面向风云静止卫星地表温度产品的缺失数据修复方法对比
来源期刊
安徽农业大学学报
学科
工学
关键词
风云2号F星
地表温度
温度日变化方法
反向传播网络
三次样条
年,卷(期)
2017,(2)
所属期刊栏目
资源与环境
研究方向
页码范围
308-315
页数
8页
分类号
TP79
字数
语种
中文
DOI
10.13610/j.cnki.1672-352x.20170419.028
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
吴艳兰
安徽大学资源与环境工程学院安徽省地理信息工程中心
31
150
8.0
11.0
2
薛兴盛
安徽大学资源与环境工程学院安徽省地理信息工程中心
3
16
1.0
3.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
引文网络
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共引文献
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二级引证文献(0)
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二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
风云2号F星
地表温度
温度日变化方法
反向传播网络
三次样条
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业大学学报
主办单位:
安徽农业大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1672-352X
CN:
34-1162/S
开本:
大16开
出版地:
合肥市长江西路130号
邮发代号:
创刊时间:
1957
语种:
chi
出版文献量(篇)
3481
总下载数(次)
11
总被引数(次)
40517
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安徽农业大学学报2017年第6期
安徽农业大学学报2017年第5期
安徽农业大学学报2017年第4期
安徽农业大学学报2017年第3期
安徽农业大学学报2017年第2期
安徽农业大学学报2017年第1期
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