Bayes决策理论在茶叶分类分级中的应用

• 作者: 王宏伟
• 来源期刊: 湖北师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 茶叶分类分级 计算机视觉技术 Bayes决策理论
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 页码范围: 6-10
• 页数: 5页
• 分类号: TP312
• 字数: 2296字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2096-3149.2017.04.002

摘要

针对茶叶感官审评当中存在的问题,提出了一种新的茶叶分类分级方法,首先对茶叶颜色特征进行定量描述,再根据Bayes决策理论对茶叶进行识别,识别率在91％以上,具有较好的效果.实验结果表明,利用计算机视觉技术和Bayes决策理论对茶叶进行分类和分级是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王宏伟		4	8	2.0	2.0