基于广告联盟的虚拟身份画像方法研究

• 作者: 孔华锋 彭如香 杨涛 王永剑
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 广告联盟 虚拟身份画像 数据挖掘 相似度计算
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 91-95
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3513字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2017.06.018

摘要

目前,网络虚拟账号繁多,大多数账号无需实名认证便可使用,这样不利于网络空间的安全维护与监管.针对这一情况,提出一种以虚拟账号为属性的网络空间身份画像方法.该方法首先利用大数据预处理技术实现从无关联的http post数据提取网络虚拟账号;然后,基于广告联盟机制,利用页面标签技术中Cookie存储用户唯一ID,将虚拟身份进行关联绑定与关联分析,进而构建虚拟身份画像原型;最后通过相似度计算方法,完成相似画像原型的重组.实验结果表明,该方法能有效刻画网络空间身份.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孔华锋		9	71	4.0	8.0
2	彭如香		14	19	3.0	4.0
3	杨涛		5	18	3.0	4.0
4	王永剑		2	3	1.0	1.0