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摘要:
针对Pareto分布,在尺度参数已知、先验信息为某一固定时刻分布函数及其标准差的估计值的情况下,参考Kaminskiy等提出的简单贝叶斯估计过程,借助缺一交叉验证法以及核密度估计法,研究了形状参数的简单贝叶斯估计。基于上述先验信息,在估计过程中构造了Pareto分布形状参数的先验与后验概率密度、先验与后验点估计,并给出了在给定任意时刻分布函数及其标准差的先验与后验估计。最后通过一个数值例子说明了这种估计方法,并对灵敏度进行了定量分析。
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文献信息
篇名 Pareto分布形状参数的简单贝叶斯估计
来源期刊 西北师范大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 Pareto分布 贝叶斯估计 Beta分布 缺一交叉验证法 核密度估计法
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 数 学
研究方向 页码范围 32-35
页数 4页 分类号 O212.8|O213.2
字数 2905字 语种 中文
DOI 10.16783/j.cnki.nwnuz.2017.01.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宗凤喜 曲靖师范学院数学与统计学院 16 13 2.0 2.0
2 李如兵 曲靖师范学院数学与统计学院 18 16 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
Pareto分布
贝叶斯估计
Beta分布
缺一交叉验证法
核密度估计法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西北师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-988X
62-1087/N
大16开
甘肃兰州安宁东路967号
54-53
1942
chi
出版文献量(篇)
3180
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2
总被引数(次)
17931
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