数据新闻研究学术图景及理论化路径

• 作者: 徐笛 马文娟
• 来源期刊: 新闻春秋
• 学科: 社会科学
• 关键词: 数据新闻 场域 边界 话语分析
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 新闻学研究
• 页码范围: 75-84
• 页数: 10页
• 分类号: G210
• 字数: 11996字
• 语种: 中文

摘要

本文以数据新闻何以产生及其现实发展为线索,梳理了数据新闻研究的代表性文献,并认为开放、开源运动等带来的开放文化以及新闻业量的转向等因素共同造就了数据新闻实践.目前有关数据新闻的研究以描述性分析居多,缺乏富含理论化的阐释,学理贡献不足.深入新闻室内部、根植于田野的洞察更是匮乏.由此,本文提出推动数据新闻研究理论化的三种路径:场域分析、边界视角与话语分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐笛	复旦大学新闻学院	9	14	2.0	3.0