基于Vague集和权重未知的空间数据质量不确定语言群评价研究

• 作者: 胡圣武
• 来源期刊: 河南理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 空间数据质量 属性区分度 正理想方案距离 Vague集 不确定语言
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 地测与环境工程
• 页码范围: 63-68,85
• 页数: 7页
• 分类号: P208
• 字数: 4227字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16186/j.cnki.1673-9787.2017.01.011

摘要

为控制和消弱空间数据质量语言评价的不确定性、模糊性和正确确定权重,使其评价结果定量化和科学化,引入Vague集理论对不确定性语言进行量化,利用属性区分度来确定权重,用正理想方案距离进行空间数据质量评价.结果表明,基于Vague集和属性区分度的评价结果,能反映评价者对空间数据质量信息认识的模糊性和不确定性,正确确定各指标权重,更能表征实际空间数据质量,增加客观性减少主观性,结果更加科学化,以为空间数据质量定性评价提供了一种参考方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡圣武	河南理工大学测绘与国土信息工程学院	89	658	14.0	20.0